為什麼我們要做動態影片界的 Lovable

朱喬一

創辦人 / CEO

2026年3月19日

3 分鐘讀完

每一次出色的產品發表，都值得一支出色的動態影片。但現在，做一支影片要嘛很貴，要嘛很痛苦。

你花 3,000 到 10,000 美元請動態設計師，等兩個星期，拿到一支確實漂亮的片子——但等它做好，你的發布時機已經過了、訊息口徑已經變了，還燒掉一筆你本來就沒有的預算。

或者，你打開 After Effects，盯著時間軸看了 20 分鐘，然後默默關掉。

一定有更好的做法。我們相信有，而且正在把它做出來。

一塊沒人補上的空白

AI 已經翻新了整個創作工具的版圖。Lovable 讓你用提示詞長出一個全端 Web 應用；v0 對 UI 元件做了同樣的事；Midjourney 和 DALL-E 把產圖從一門專業手藝變成一場對話。

但動態影片呢？還卡在 2019 年。

工具沒跟上。想要一支 30 秒的產品動態影片——那種有滑順轉場、動態介面截圖、動感文字和行動呼籲的——你的選項依然是「花大錢」或「下苦功」。

我們做 Motionflare，就是要補上這塊空白。切入點，選在痛感最強的場景：產品發表。

產品發表是切入這個問題的絕佳起點：

格式高度明確。發布影片有公認的結構——鉤子、問題、解法、功能、行動呼籲。這不是天馬行空的創意電影，而是一種規則清楚的類型片，正好是 AI 能有效協助的形態。

需求龐大，卻長期沒被滿足。每一家 SaaS 公司、每一位獨立開發者、每一個在 Product Hunt 上發布的團隊，都需要動態影片。他們大多數最後用一段 Loom 錄影將就，或乾脆不放影片——不是不想要精緻的影片，而是製作成本跟不上他們出貨的節奏。

速度比完美重要。一支有工作室八成水準、但 10 分鐘就能拿到的影片，遠比一支遲到兩週的完美影片有價值。跑得快的人，需要跟得上他們速度的工具。

Remotion——程式化影片的開源框架——最近發表了一篇文章：《Remotion 要做動態圖形界的 Lovable 嗎？》他們的答案是明確的「不」。他們把自己定位成骨幹、基礎建設層，並且積極鼓勵開發者在他們的技術之上，打造面向一般使用者的產品。

我們認真看待這句話。不是當作行銷訊號，而是當作一個關於「價值在哪裡產生」的真洞察。

Remotion 的類比很銳利：在 AI 程式碼審查這條賽道上，幾十個產品殺得難分難解——CodeRabbit、Cursor、Copilot、Greptile，競爭慘烈。但不管誰贏，它們底下的 AI 模型供應商都在贏，因為所有人都蓋在同一層骨幹上。再往下一層，贏最大的是 NVIDIA。

Remotion 想當程式化影片界的 NVIDIA。我們想當它上面的那個 Lovable——把強大的基礎建設，變成人人都能用的產品層。

我們相信這幾件事：

動態影片創作會重演 Web 開發與圖像生成的軌跡。「AI 能生成的」與「人們認可的專業水準」之間的差距正在快速收斂。對發布影片這種結構明確的格式，我們認為臨界點已經到了。

創作動態影片最好的介面是對話，不是時間軸。你應該能夠描述你的產品、貼一條連結、傳幾張截圖，然後拿回一支能直接上線的影片。想調整，就跟它說——「開場快一點」「配色換成我們的品牌色」「加一段定價」。

從窄處切入是對的策略。我們不打算取代 After Effects，也不做通用影片編輯器。我們要做的，是從「我要發布了」到「這支影片我很樂意分享」之間最快的那條路。之後會再擴張，但光是動態影片這一個場景，就足以撐起一個真正的產品。

Motionflare 接收你的產品資訊——一個網址、一段描述、幾張截圖——幾分鐘內生成一支專業的動態影片。風格、節奏、訊息，都能用自然語言調整。完成後，影片可以直接放進 Product Hunt 頁面、你的官網或 Twitter 公告。

沒有時間軸、沒有關鍵影格、沒有算圖佇列。描述你要什麼，然後拿到一支像是請了工作室做出來的影片。

我們還很早，要摸索的還很多。但拼圖正在合起來：基礎建設已經存在（謝謝 Remotion 和其他先行者），AI 能力快速成熟，需求明明白白擺在那裡。

如果你也曾發布過產品、想要一支動態影片，卻沒有時間也沒有預算——我們做的，就是給你的。